Sumário
Como cai na residência?

O que é fazer um diagnóstico?

<aside> ▫️ Avaliar a probabilidade da existência de doença

</aside>

Os testes diagnósticos dão resultados de probabilidade de doença, não de certeza
- Testes não são perfeitos
  - Teste positivo pode ser VP ou FP
  - Teste negativo pode ser VN ou FN
Probabilidade pré-teste:
- O que influencia a probabilidade pré-teste?
  - Dados epidemiológicos
  - Anamnese (70% das hipóteses diagnósticas corretas)
  - Exame físico (20% das hipóteses diagnósticas corretas)
  - Exames complementares disponíveis
  - Escores
- Chances pré-teste intermediárias são influenciadas pelo resultado do exame
  - Chances pré-teste extremas não tem nenhuma repercussão clínica (não vale pedir)
A capacidade discriminativa de um teste pode ser quantificada por diversas medidas de acurácia diagnóstica
- Sensibilidade / Especificidade
- Valor preditivo positivo e negativo
- Likelihood ratio positiva e negativa
- Área sob a curva (ROC)
- Odds ratio
- Acurácia diagnóstica

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Tabela de análise

	Doentes	Não doentes
Teste positivo	A (Verdadeiro positivo)	B (Falso positivo)	A + B
Teste negativo	C (Falso negativo)	D (Verdadeiro negativo)	C + D
	A + C	B + D	A + B + C + D

Desempenho dos exames complementares

Sensibilidade: Verdadeiros positivos
- Probabilidade de teste positivo em pessoas com a doença
  - Porcentagem de doentes com exames positivos
- Como medir? Conjunto de doentes cujo diagnóstico é definido por um padrão ouro → Exame positivo (VP) + Exame negativo (FN)
  - Sensibilidade = (VP / VP + FN) x 100 = a/a+c
  - Só se aplica ao conjunto de doentes
- Sensibilidade maior = Menos falsos-negativos
- Utilidade: Triagens diagnósticas / Doenças graves e tratáveis (preciso identificar esses casos)
  - Raramente deixa de detectar doentes
Especificidade: Verdadeiros negativos
- Probabilidade de teste negativo em pessoa sem a doença
  - Porcentagem de não doentes com exames negativos, em um grupo total de pessoas sem doença
- Como medir? Conjunto de pessoas sem doença → Exame negativo (VN) + Exame positivo (FP)
  - Especificidade = (VN / VN + FP) x 100 = d/b+d
  - Só se aplica ao conjunto de não doentes
- Especificidade maior = Menos falsos positivos
- Utilidade: Confirmar doenças / Doenças intratáveis / Doenças de difícil tratamento ou de impacto psicológico, sanitário ou social (ex.: HIV)
  - Raramente irá classificar uma pessoa saudável como doente
Características: Sensibilidade e Especificidade
- Não se alteram com a mudança da prevalência da doença
  - Os resultados de um estudo podem ser transpostos para outra população com diferente prevalência do problema
- São boas medidas discriminativas
- Aumentam quando estudamos pacientes com doença grave
- Ponto de corte:
  - Redução do ponto de corte: Maior sensibilidade / Menor especificidade
  - Aumento do ponto de corte: Menor sensibilidade / Maior especificidade

Likelihood ratio / Razão de verossimilhança

Expressa de forma direta e simples o funcionamento do exame

Probabilidade pós-teste

Chance de pós-teste positivo: LR+ = (S / 1 - E) ou VP/FP
- Quantas vezes mais o teste positivo ocorre em pessoas com doença do que sem a doença
  - Quanto maior o LR+, maior a evidência de presença de doença
  - Se LR+ = 1, o teste não é capaz de substituir pessoas com doença das sem doença
Chance de pós-teste negativo: LR- = (1 - S / E) ou FN/VN
- Quantas vezes mais o teste negativo ocorre em pessoas sem doença do que com a doença
  - Quanto menor o LR-, maior a evidência de ausência de doença